Candidature à l'annonce ref : STG2023.VTC.IAMJE

L’essor phénoménal du Machine Learning ouvre la voie à des nombreuses applications. Les domaines de la dynamique des structures et de l’acoustique offrent un vaste champ d’innovation dans lequel il y a beaucoup à gagner à combiner l’intelligence artificielle à la connaissance des phénomènes physiques.

Dans de nombreuses applications industrielles, Vibratec a pour mission la surveillance de systèmes afin de détecter des défauts, des casses ou des comportements anormaux. L’instrumentation de ces systèmes permet de mesurer des signaux contenant de riches informations sur leur état de santé. Pour exploiter ces signaux à l’aide de modèles d’intelligence artificielle, il faut en extraire des indicateurs pertinents pour leur surveillance.

L’objectif du stage est développer un environnement Python de réduction de données pour :

  • calculer de manière automatique les indicateurs pertinents pour la surveillance des systèmes
  • et de les mettre en forme afin d’alimenter des modèles d’intelligence artificielle.

Il intégrera des fonctionnalités de traitement du signal adaptées à la dynamique des structures et des systèmes, aux vibrations et à l’acoustique.

Les étapes :

  • prise en main des outils existants
  • développement pour aboutir à l’outil de réduction de données
  • utilisation sur applications et cas industriels réels multisectoriels
  • choix des indicateurs et des algorithmes d’intelligence artificielle pertinents pour la surveillance des systèmes concernés

Les + pour vous :

A l\'issue du stage, vous aurez participé au développement d’un environnement complet et performant de traitement de données applicables à de nombreux domaines de surveillance de structure. Vous aurez prouvé votre autonomie, votre maitrise du traitement du signal et du choix des algorithmes appropriés pour des applications industrielles.

La poursuite de la collaboration sous forme de thèse CIFRE (IA au service de de la dynamique des structures, de l’acoustique et de la surveillance) est envisageable.

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