Candidature à l'annonce ref : VTC.STAGE.ML

L’essor phénoménal du Machine Learning ouvre la voie à des nombreuses applications. Le domaine de la simulation vibro-acoustique offre un vaste champ d’innovation dans lequel l’intelligence artificielle a beaucoup à apprendre de l’intelligence humaine.

L’objectif du stage est d’optimiser et de finaliser la construction d’un environnement Python pour la surveillance continue de systèmes. Il s’agit :

  • de développer des fonctions de traitement de signal avancées spécifiques à l’extraction d’informations de données multiphysiques ;
  • de compléter la liste des indicateurs en vue de décrire l’état de santé des systèmes.

Le stage comporte plusieurs phases :

  • Compréhension et prise en main de l’environnement existant
  • Intégration de traitements du signal complexes
  • Séparation de la partie acquisition et mise en forme de la base de données
  • Création d’une interface homme-machine
  • Gestion robuste des erreurs
  • Création d’une documentation

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